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t检验的结果如何解读

发布时间: 2024-03-05 02:56:18

如何解读独立样本T检验的结果

如何解读独立样本T检验的结果

首先是方差齐性Levene's

Test的sig大于0。05,属于方差齐性

第二个表的sig(双侧检验)值0。108大于0。05,则说明性别差异差异不显著

请问这个结果怎么分析t检验?(线性回归)急急急急~~~ THANK YOU

看t检验的显著性,就是后面那个prob。(probability)是否显著。通常p<。05就表示t值显著,也就是说这一个t值对应的independent

variable(自变量)对你的dependent

variable(因变量)有显著地影响作用,就这样了。。。从你的结果图上来看,仅有X9一个自变量与因变量有关,X1,X3,X5和常数项c都差一点点就达标了~~~~~

个人建议不要一次性放这么多个自变量在模型中,自变量太多了会有影响,造成大家都不显著的!

单样本t检验中的各数据值解释

像t,df,sig等等,都代表什么意思?数值是大好,还是小好??求解答,谢谢啦

是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断。df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑。

假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0。因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0

,有可能犯第Ⅰ类错误。

正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0

,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。扩展资料:

原理:T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。

T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。

两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异,需分两步完成:

①利用F检验进行两总体方差的同质性判断;

②根据方差同质性的判断,决定T统计量和自由度计算公式,进而对T检验的结果给予恰当的判定。

参考资料来源:百度百科-t检验

是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断

df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑。

所以主要看sig

的值,这个值一般是与0。05进行比较,如果sig>0。05,说明你的单样本t检验差异不显著。如果sig<0。05,则说明你的单样本t检验

差异显著。

单样本t检验就是比较某一列数据的均值和某个数值是否有差异,比如检验温度是否为0,在spss的单样本t检验操作框中选入温度的数据,然后检验值输入0就可以。

所以单样本t检验就是和单一数值作比较,不需要您输入标准差之类的东西。

spss中独立样本T检验结果看不懂

1。在F值这一栏中,第一栏出来的数据是0。000。第二栏没有数据,这是什么意思?

2。在第一栏中,t=0。028,在第二栏中t也是=0。028,这代表两个组的差异性是显著还是不显著?

3。在sig。(2-tailed)中,两栏的数据时都是0。978,这又说明什么?

PS:只有答完整了才能给分哦

0。000

T中的两行是

F显著与否的

两个T检验

t=0。028

是计算的T值

看的是后面的sig。在

的T检验是否显著

所以看第二行的T值即方差不等的T检验分析

根据显著性水平α

sig。(2-tailed)中0。978

说明拒绝无差异的不显著

无明显差异

1。在F值这一栏中,0。000<0。05,有差异,说明两样本方差不齐。第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值。

2。有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。在第一栏中,t=0。028,代表方差齐时的值;在第二栏中t=0。028,是方差不齐时的值。

3。因为本例中的两样本方差不齐,我们看第二栏中t=0。028和在sig。(2-tailed(即双侧P值)0。978就行了,P=0。978>0。05说明结果无差异。

另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话。结果看第一栏中,t=0。028和P值就行了。在sig。(2-tailed)中,两栏的数据时都是0。978很正常,但大多是不一样的。总之,据F值的情况,选择要看第一栏还是第二栏的值。

这两个结果里边,levene检验的p值,就是sig,都大于0。05,所以要看方差齐的t检验结果,(不然就要看方差不齐的矫正t检验结果)。第一个结果的p值是0。662,大于0。05,所以认为没有差异,第二个结果呢,p值是0。001,小于0。01,就是说在阿尔法等于0。01水准的双侧检验拒绝h0,也就是说认为两组结果有差异。望采纳~

spss单样本T检验的结果怎么解释求详解

你的样本与总体平均数之间是否存在显著差异,如果Sig<0。05,则是存在统计学意义(存在显著差异)

样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异。结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig

如何看T-TEST检验的结果

看显著性即可

这是统计学里假设检验那一章的内容,two-sample

two-tail

test指的是双样本双侧检验,paired

samples

test指的是双样本检验,用spss计算时才能碰到。

统计学stata t检验结果分析

在5%的显著性水平下,均值是否显著大于0呢?要怎么看?怎么比较?

在线等,真的很重要,望大神帮忙!!

你的原假设

是说均值=0,

然后经过单样本t检验

可知,无论是单侧还是双侧检验的

也就是pr()的值

都是大于0。05,这说明

差异不显著,不拒绝零假设,也就是说明均值与0无显著差异,既不显著大于0,也不显著小于0

p大于0。05

不是和0来比较

如有疑问,请追问。

一个SPSS独立样本t检验结果意义分析,另求教F值怎么看,F值表怎么查

高一7班采取新的教学法,而高一1班采取传统的教学法。学期末进行测试时,要求结果得出:高一7班的成绩比高一1班好,且两班之间有显著性差异,以证明新的教学法有效。请问spss的结果可以推出以上我想要的结果吗?F值怎么看?能不能教下我怎么看F值表。

正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别

当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的

之后再分别使用不同的教学方法,然后用t检验,结果的解释是

先看方差是否齐性,判断标准是sig值是否大于或小于0。05,如果大于0。05,说明两组方差齐性,然后看上面一行的t检验结果,如果sig的值小于0。05,说明两组的方差不齐,则看下面一行的t检验结果

你的结果是方差齐性,因此看上面一行的t检验sig值是小于0。05,说明两组成绩是有显著差别

但正如开始提到的,有可能是因为本身两个班级的基础成绩水平就存在差异所造成的

想检验一组数据是不是显著异于0,使用SPSS进行单个样本的T检验,结果怎样看?t值和sig值应该怎样才显著?

t值越大,sig值越小。sig值小于0。01或者0。05或者0。1就是显著异于0了。

你的样本太少的原因

我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss一元线性回归分析t检验,图出来了但看不懂

图中0。629,和3。077还有0。478的含义

0。629和3。077是对“常量”、“技术人员密度”两个参数的T检验的值,对应的概率分别是0。534和0。004,如果显著性水平是0。05的话,说明常量不显著,则一元线性回归分析中不应该含有常量。至于0。478是对“技术人员密度”系数的标准化,不用太在意此数字。

主要看sig值,0。004是显著的,就可以了

我替别人做这类的数据分析蛮多的

t检验是对回归系数的检验,看后面那个p

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